cloudera 流處理 (csp) 通過(guò)提供分析流數(shù)據(jù)的復(fù)雜模式并獲得可操作的情報(bào)的功能，使客戶能夠?qū)⒘鬓D(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)產(chǎn)品。例如，一家大型生物技術(shù)公司使用 csp 通過(guò)分析和警告超出規(guī)格的分辨率顏色不平衡來(lái)制造符合精確規(guī)格的設(shè)備。許多大型金融服務(wù)公司使用 csp 為其全球欺詐處理管道提供動(dòng)力，并防止用戶在貸款審批過(guò)程中利用競(jìng)爭(zhēng)條件。 2015 年，cloudera 成為首批為 apache kafka 提供企業(yè)支持的供應(yīng)商之一，這標(biāo)志著 clouder


穿越時(shí)光隧道，vr帶你率先體驗(yàn)滑鐵盧車(chē)站通車(chē)盛況:

作為交通樞紐，滑鐵盧車(chē)站正在進(jìn)行改建。在改建期間內(nèi)，滑鐵盧車(chē)站部分設(shè)施將無(wú)法使用，這種情況將持續(xù)到明年年底。倫敦的上班族都熱烈的盼望著滑鐵盧車(chē)站建設(shè)的完成。? 然而，通過(guò)vr技術(shù)，人們現(xiàn)在就可以跳過(guò)漫長(zhǎng)的等待時(shí)間，搶先體驗(yàn)新滑鐵盧車(chē)站啟動(dòng)并運(yùn)行的盛景。 建成后，車(chē)站的舊國(guó)際候機(jī)樓將被改造為五個(gè)新的公共平臺(tái)。vr應(yīng)用將把圖像和計(jì)算機(jī)生成的內(nèi)容混合以生成改建后的模樣。不過(guò)值得注意的是，建成后的滑鐵盧絕對(duì)不會(huì)如同vr運(yùn)用中一樣空曠。? 這是一個(gè)非常小但十分有趣的應(yīng)用，其開(kāi)發(fā)者旨在探討vr能為建筑做些什么?，F(xiàn)在已經(jīng)有越來(lái)也多的公司開(kāi)始開(kāi)發(fā)vr應(yīng)用，以便讓人們未來(lái)在他們開(kāi)始建設(shè)或計(jì)劃建設(shè)前，就能通過(guò)vr看到他們的新房子。 autodes公司正在研究這個(gè)問(wèn)題，但目前滑鐵盧車(chē)站是該方面最大的實(shí)例。?事實(shí)上，人們很樂(lè)意把該應(yīng)用看成是一個(gè)可以提前自由行走觀覽的車(chē)站空間，但大公司仍然把它看為一個(gè)使用vr進(jìn)行建筑展示的好方法。

情系圣地延安，助力脫貧攻堅(jiān)——延安行:

2019年6月20號(hào)上午，王俊校會(huì)長(zhǎng)代表西安市河北商會(huì)參加慶祝建國(guó)7o周年再唱東方紅紅色公益行捐贈(zèng)儀式，慶祝建國(guó)7o周年再唱東方紅紅色公益行捐贈(zèng)儀式在延安高棗園小學(xué)隆重舉行?。?出席大會(huì)的延安市委副書(shū)記及紅二代眾多領(lǐng)導(dǎo)。周恩來(lái)總理的侄子(周秉和)，開(kāi)國(guó)大將肖勁光的女兒(肖凱女士)。開(kāi)國(guó)大將許光達(dá)的孫女(許雪青)。開(kāi)國(guó)大將徐海東的孫女(徐梅梅)。步長(zhǎng)制藥董事長(zhǎng)趙濤。 西商聯(lián)合會(huì)會(huì)長(zhǎng)于建安。西商聯(lián)合會(huì)執(zhí)行會(huì)長(zhǎng)，西安市河北商會(huì)會(huì)長(zhǎng)王俊校。鋼鐵商會(huì)會(huì)長(zhǎng)陳小東。宿州商會(huì)會(huì)長(zhǎng)路世新等受邀參加隆重莊嚴(yán)的活動(dòng)??！王俊校會(huì)長(zhǎng)西安市河北商會(huì)會(huì)長(zhǎng)西安西商聯(lián)合會(huì)執(zhí)行會(huì)長(zhǎng)西安市招商大使

五位數(shù)終端收購(gòu)的域名dongxiao.cn已啟用:

近日，一雙拼域名dongxiao.cn已被東孝互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)有限公司拿去建站了。 {748f8174-b214-47ae-8fde-1dddfc852cb3}.png 　　上海東孝互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)有限公司成立于2016年，是一家圍繞銀行、第三方支付公司提供金融軟件產(chǎn)品服務(wù)的創(chuàng)新型技術(shù)公司 目前產(chǎn)品廣泛應(yīng)用于銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)等行業(yè)，為客戶提供安全、高效、創(chuàng)新的金融支付軟件系統(tǒng)及終端設(shè)備?！　?據(jù)了解，雙拼域名dongxiao.cn是在上個(gè)月月末，東孝互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)有限公司花費(fèi)了五位數(shù)從投資人 @six 那收購(gòu)而來(lái)的。　　 該公司的域名意識(shí)還是挺不錯(cuò)的，一出手就鎖定了雙拼域名，dongxiao.cn很好地對(duì)應(yīng)了品牌名稱“東孝”，簡(jiǎn)單明了，輸入方便，能讓用戶可以在第一時(shí)間輕易搜索到該網(wǎng)站，對(duì)于品牌推廣和宣傳來(lái)說(shuō)，也是益處多多

年度盤(pán)點(diǎn) | 2017年安全事件的背后：比特幣的隱秘江湖:

貫穿于各大安全事件的比特幣2017年5月 wannacry爆發(fā) 要說(shuō)今年最大規(guī)模的黑客攻擊事件，那就非wannacry莫屬了，這起發(fā)生于今年5月的攻擊影響到超過(guò)150個(gè)國(guó)家上千家企業(yè)及公共組織，感染接近230000臺(tái)計(jì)算機(jī)設(shè)備 2017年6月底 notpetya肆虐歐洲6月底，又一款勒索病毒notpetya橫空出世，據(jù)稱起初是由于烏克蘭的一款叫medoc會(huì)計(jì)軟件的升級(jí)，這次攻擊導(dǎo)致了美國(guó)，英國(guó)以及歐洲其他國(guó)家的港口關(guān)閉，超市無(wú)法收銀 研究人員稱，此前暗網(wǎng)上泄露的 14 億明文賬號(hào)密碼可能加速了此次攻擊。攻擊者的主要目的是在這些網(wǎng)站中植入門(mén)羅幣挖礦程序，目前為止，攻擊者已經(jīng)賺取價(jià)值至少 10 萬(wàn)美元的門(mén)羅幣。 除此之外，各類網(wǎng)站也在有意無(wú)意地插入挖礦腳本。9月，海盜灣網(wǎng)站在網(wǎng)頁(yè)中插入加密貨幣挖礦腳本，通過(guò)嵌入加密貨幣挖礦程序，利用訪問(wèn)網(wǎng)站的用戶計(jì)算機(jī)算力進(jìn)行門(mén)羅幣挖礦，這一舉動(dòng)引發(fā)大量用戶不滿。 公司迅速棄用腳本，聲稱只是為了測(cè)試新的收益模式的短期行為，可以讓網(wǎng)站放棄以廣告為主的收入來(lái)源。公司稱，“你可能注意到我們?cè)跍y(cè)試門(mén)羅幣挖礦腳本，這只是一次測(cè)試。我們真的想要放棄這些廣告業(yè)務(wù)。

深夜里，程序員最喜歡去的網(wǎng)站竟然是 ...:

這是java建設(shè)者的第128篇原創(chuàng)文章https:github.comcrisxuanbestjavaer歡迎大佬們 star 我的 github 程序員的工作和日常生活非常的枯燥，這里給大家推薦一些程序員經(jīng)常使用的網(wǎng)站 由于流量逐步擴(kuò)大，吸引了大批優(yōu)秀的程序員在上面分享自己的技術(shù)創(chuàng)作，也是一個(gè)程序員常去的網(wǎng)站之一，不僅僅是為了學(xué)習(xí)技術(shù)。 菜鳥(niǎo)教程w3schoool在w3school,你可以找到你所需要的所有的網(wǎng)站建設(shè)教程。從基礎(chǔ)的 html 到 css,乃至進(jìn)階的 xml、sql、js、php 和 asp.net。 提供優(yōu)秀程序員為您進(jìn)行網(wǎng)站建設(shè)制作、測(cè)試運(yùn)維服務(wù)、人工智能ai、大數(shù)據(jù)區(qū)塊鏈、軟件開(kāi)發(fā)等優(yōu)質(zhì)服務(wù)。 實(shí)現(xiàn)網(wǎng)豬八戒 https:shenyang.zbj.com豬八戒網(wǎng)企業(yè)外包服務(wù)，中國(guó)領(lǐng)先的靈活用工平臺(tái)，其中服務(wù)品類涵蓋logo設(shè)計(jì)、ui設(shè)計(jì)、營(yíng)銷推廣、網(wǎng)站建設(shè)、裝修設(shè)計(jì)、工業(yè)設(shè)計(jì)、文案策劃、知識(shí)產(chǎn)權(quán)的服務(wù)

oa協(xié)同管理系統(tǒng)：項(xiàng)目工程之將流轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)產(chǎn)品

每個(gè)大型企業(yè)組織都在嘗試加速其數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，以更加個(gè)性化、相關(guān)和動(dòng)態(tài)的方式與客戶互動(dòng)。在創(chuàng)建和收集數(shù)據(jù)時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)執(zhí)行分析（也稱為實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流）并生成即時(shí)洞察以加快決策制定的能力為組織提供了競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。 組織越來(lái)越多地從實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流構(gòu)建低延遲、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序、自動(dòng)化和智能。欺詐檢測(cè)、網(wǎng)絡(luò)威脅分析、制造智能、商務(wù)優(yōu)化、實(shí)時(shí)報(bào)價(jià)、即時(shí)貸款批準(zhǔn)等用例現(xiàn)在可以通過(guò)將數(shù)據(jù)處理組件向上移動(dòng)來(lái)滿足這些實(shí)時(shí)需求。 cloudera 流處理 (csp) 通過(guò)提供分析流數(shù)據(jù)的復(fù)雜模式并獲得可操作的情報(bào)的功能，使客戶能夠?qū)⒘鬓D(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)產(chǎn)品。例如，一家大型生物技術(shù)公司使用 csp 通過(guò)分析和警告超出規(guī)格的分辨率顏色不平衡來(lái)制造符合精確規(guī)格的設(shè)備。許多大型金融服務(wù)公司使用 csp 為其全球欺詐處理管道提供動(dòng)力，并防止用戶在貸款審批過(guò)程中利用競(jìng)爭(zhēng)條件。 2015 年，cloudera 成為首批為 apache kafka 提供企業(yè)支持的供應(yīng)商之一，這標(biāo)志著 cloudera 流處理 (csp) 產(chǎn)品的起源。在過(guò)去七年中，cloudera 的流處理產(chǎn)品不斷發(fā)展，以滿足我們 700 多家企業(yè)客戶及其多樣化用例不斷變化的流分析需求。如今， csp 最近在2022 gigaom 雷達(dá)流數(shù)據(jù)平臺(tái)報(bào)告中被公認(rèn)為領(lǐng)導(dǎo)者。 本博客旨在回答兩個(gè)問(wèn)題，如下圖所示： 隨著越來(lái)越多的組織轉(zhuǎn)向“流優(yōu)先”架構(gòu)并嘗試構(gòu)建流分析管道，流處理需求和用例如何演變？ cloudera 流處理 (csp) 如何與客戶不斷變化的需求保持同步？ 圖 1：cloudera 流處理產(chǎn)品的演變基于客戶不斷演變的流用例和需求。 更快的數(shù)據(jù)攝?。毫魇綌z取管道 隨著客戶開(kāi)始為多功能分析構(gòu)建數(shù)據(jù)湖和湖倉(cāng)（甚至在它被命名之前），圍繞數(shù)據(jù)攝取開(kāi)始出現(xiàn)大量期望的結(jié)果： 支持流數(shù)據(jù)的規(guī)模和性能需求：用于將數(shù)據(jù)移動(dòng)到數(shù)據(jù)湖中的傳統(tǒng)工具（傳統(tǒng)的 etl 工具，sqoop）僅限于批量攝取，不支持流數(shù)據(jù)源的規(guī)模和性能需求。 減少攝取延遲和復(fù)雜性：需要多點(diǎn)解決方案將數(shù)據(jù)從不同的數(shù)據(jù)源移動(dòng)到下游系統(tǒng)。這些工具的批處理性質(zhì)增加了分析的整體延遲。需要更快的攝取來(lái)減少整體分析延遲。 應(yīng)用程序集成和微服務(wù)：實(shí)時(shí)集成用例要求應(yīng)用程序能夠訂閱這些流并與下游系統(tǒng)實(shí)時(shí)集成。 這些期望的結(jié)果引發(fā)了對(duì)分布式流存儲(chǔ)基板的需求，該基板針對(duì)實(shí)時(shí)攝取和處理流數(shù)據(jù)進(jìn)行了優(yōu)化。apache kafka 專為滿足這一需求而構(gòu)建，cloudera 是最早提供支持的供應(yīng)商之一。分別由 apache kafka 和 nifi 提供支持的 cloudera 流處理和 dataflow 的結(jié)合幫助數(shù)百名客戶構(gòu)建了實(shí)時(shí)攝取管道，并通過(guò)如下架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了上述預(yù)期結(jié)果。 圖 2：將數(shù)據(jù)流引入湖中：apache kafka 用于支持微服務(wù)、應(yīng)用程序集成，并實(shí)現(xiàn)對(duì)各種靜態(tài)數(shù)據(jù)分析服務(wù)的實(shí)時(shí)攝取。 kafka盲區(qū)：kafka對(duì)企業(yè)管理能力的需求 隨著 kafka 成為企業(yè)內(nèi)部流存儲(chǔ)基板的標(biāo)準(zhǔn)，kafka 失明開(kāi)始了。什么是kafka失明？誰(shuí)受到影響？kafka 失明是企業(yè)為 apache kafka 集群監(jiān)控、故障排除、修復(fù)、治理、保護(hù)和提供災(zāi)難恢復(fù)的斗爭(zhēng)。 失明不會(huì)歧視并影響不同的團(tuán)隊(duì)。對(duì)于平臺(tái)運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，缺乏集群和代理級(jí)別的可見(jiàn)性以及代理對(duì)其運(yùn)行的基礎(chǔ)架構(gòu)的影響，反之亦然。而對(duì)于 devops/應(yīng)用程序團(tuán)隊(duì)，用戶主要對(duì)與其應(yīng)用程序關(guān)聯(lián)的實(shí)體感興趣。這些實(shí)體是與其應(yīng)用程序關(guān)聯(lián)的主題、生產(chǎn)者和消費(fèi)者。devops/app 開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)想知道這些實(shí)體之間的數(shù)據(jù)如何流動(dòng)，并了解這些實(shí)體的關(guān)鍵性能指標(biāo) (kpm)。對(duì)于治理和安全團(tuán)隊(duì)，問(wèn)題圍繞監(jiān)管鏈、審計(jì)、元數(shù)據(jù)、訪問(wèn)控制和沿襲展開(kāi)。站點(diǎn)可用性團(tuán)隊(duì)專注于滿足其災(zāi)難恢復(fù)集群中嚴(yán)格的恢復(fù)時(shí)間目標(biāo) (rto)。 cloudera 流處理通過(guò)提供一套全面的企業(yè)管理功能來(lái)解決模式治理、管理和監(jiān)控、災(zāi)難恢復(fù)、簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)移動(dòng)、智能重新平衡、自我修復(fù)以及強(qiáng)大的訪問(wèn)控制和審計(jì)，為我們的客戶治愈了 kafka 的失明。 圖 3：cloudera 流處理為 apache kafka 提供了一套全面的企業(yè)管理服務(wù)。 超越傳統(tǒng)的靜態(tài)數(shù)據(jù)分析：使用 apache flink 進(jìn)行下一代流處理 到 2018 年，我們看到大多數(shù)客戶采用 apache kafka 作為其流式攝取、應(yīng)用程序集成和微服務(wù)架構(gòu)的關(guān)鍵部分?？蛻糸_(kāi)始明白，為了更好地為客戶服務(wù)并保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，他們需要實(shí)時(shí)完成分析，而不是幾天或幾小時(shí)，而是幾秒鐘或更短的時(shí)間。 加拿大最大的保險(xiǎn)公司之一的建筑和工程副總裁在最近的一次客戶會(huì)議上總結(jié)得很好： “我們迫不及待地等待數(shù)據(jù)保留并稍后運(yùn)行作業(yè)，當(dāng)數(shù)據(jù)流經(jīng)我們的管道時(shí)，我們需要實(shí)時(shí)洞察力。我們必須構(gòu)建流數(shù)據(jù)管道，新數(shù)據(jù)必須通過(guò)它才能被持久化，然后為業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提供對(duì)該管道的訪問(wèn)權(quán)限，以便他們構(gòu)建數(shù)據(jù)產(chǎn)品。” 換句話說(shuō)，kafka 提供了一種更快地?cái)z取流數(shù)據(jù)的機(jī)制，但傳統(tǒng)的靜態(tài)數(shù)據(jù)分析對(duì)于實(shí)時(shí)用例來(lái)說(shuō)太慢了，并且需要盡可能接近數(shù)據(jù)來(lái)源進(jìn)行分析。 2020 年，為了滿足這一需求，apache flink 被添加到 cloudera 流處理產(chǎn)品中。apache flink 是一個(gè)用于有狀態(tài)計(jì)算的分布式處理引擎，非常適合實(shí)時(shí)、事件驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序。構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析管道是一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題，我們看到客戶在使用 apache storm、spark streaming 和 kafka streams 等處理框架時(shí)遇到了困難。 添加 apache flink 是為了解決我們的客戶在構(gòu)建生產(chǎn)級(jí)流分析應(yīng)用程序時(shí)面臨的難題，包括： 有狀態(tài)的流處理：如何在處理多個(gè)流數(shù)據(jù)源的同時(shí)有效地大規(guī)模處理需要上下文狀態(tài)的業(yè)務(wù)邏輯？例如：通過(guò)同時(shí)分析多個(gè)流來(lái)檢測(cè)車(chē)輛中的災(zāi)難性碰撞事件：車(chē)速在兩秒內(nèi)從 60 變?yōu)榱悖拜喬毫?30 psi 變?yōu)殄e(cuò)誤代碼，在不到一秒的時(shí)間內(nèi)，座椅傳感器從100 磅歸零。 只處理一次：如何確保數(shù)據(jù)在任何時(shí)候都只處理一次，即使在錯(cuò)誤和重試期間也是如此？例如：當(dāng)消費(fèi)者支付房屋抵押貸款時(shí)，一家金融服務(wù)公司需要使用流處理來(lái)協(xié)調(diào)數(shù)百個(gè)后臺(tái)交易系統(tǒng)。 處理遲到的數(shù)據(jù)：我的應(yīng)用程序如何檢測(cè)和處理亂序的流事件？例如：實(shí)時(shí)欺詐服務(wù)，即使數(shù)據(jù)遲到也需要確保數(shù)據(jù)以正確的順序處理。 超低延遲：如何實(shí)現(xiàn)內(nèi)存中、一次一次的流處理性能？例如：金融機(jī)構(gòu)需要處理 3000 萬(wàn)活躍用戶的信用卡支付、轉(zhuǎn)賬和余額查詢請(qǐng)求，延遲時(shí)間為毫秒。 有狀態(tài)事件觸發(fā)器：在處理數(shù)百個(gè)流源和每個(gè)流每秒數(shù)百萬(wàn)個(gè)事件時(shí)如何觸發(fā)事件？例如：需要支持外部觸發(fā)器的醫(yī)療保健提供者，以便當(dāng)患者進(jìn)入急診室候診室時(shí)，系統(tǒng)會(huì)與外部系統(tǒng)聯(lián)系，從數(shù)百個(gè)來(lái)源提取患者特定數(shù)據(jù)，并在電子醫(yī)療中提供該數(shù)據(jù)患者走進(jìn)檢查室時(shí)的記錄 (emr) 系統(tǒng)。 apache kafka 作為流處理的流存儲(chǔ)基礎(chǔ)至關(guān)重要，而 apache flink 是處理流的最佳計(jì)算引擎。隨著客戶從靜態(tài)數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)向?yàn)榈脱舆t實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供動(dòng)力的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分析，apache kafka 和 flink 的結(jié)合至關(guān)重要。 圖 4：對(duì)于需要低延遲的實(shí)時(shí)用例，apache flink 支持流內(nèi)分析，無(wú)需保留數(shù)據(jù)然后執(zhí)行分析。 讓世界的 lailas 獲得成功：使用 sql 實(shí)現(xiàn)流式分析民主化 雖然 apache flink 通過(guò)多種語(yǔ)言的簡(jiǎn)單高級(jí) api 為 csp 產(chǎn)品添加了強(qiáng)大的功能，但對(duì)于大多數(shù)開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)，流處理的構(gòu)造（如狀態(tài)處理、恰好一次語(yǔ)義、窗口化、水印、事件之間的細(xì)微差別和系統(tǒng)時(shí)間）都是新概念為數(shù)據(jù)分析師、dba 和數(shù)據(jù)科學(xué)家提供新穎的概念。 認(rèn)識(shí) laila，一位非常有主見(jiàn)的 cloudera 流處理實(shí)踐者。她是一名智能數(shù)據(jù)分析師和前 dba，在一家全球規(guī)模的制造公司工作。她需要測(cè)量來(lái)自多個(gè)制造站點(diǎn)的流式遙測(cè)元數(shù)據(jù)，以進(jìn)行容量規(guī)劃以防止中斷。laila 想使用 csp，但沒(méi)有時(shí)間復(fù)習(xí) java 或?qū)W習(xí) scala，但她非常了解 sql。 2021 年，sql stream builder (ssb) 被添加到 csp 中，以滿足 laila 和許多喜歡她的人的需求。ssb 為開(kāi)發(fā)人員、數(shù)據(jù)分析師和數(shù)據(jù)科學(xué)家提供了一個(gè)全面的交互式用戶界面，以使用行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) sql 編寫(xiě)流式應(yīng)用程序。通過(guò)使用 sql，用戶可以簡(jiǎn)單地聲明過(guò)濾、聚合、路由和改變數(shù)據(jù)流的表達(dá)式。當(dāng)流式 sql 執(zhí)行時(shí)，ssb 引擎將 sql 轉(zhuǎn)換為優(yōu)化的 flink 作業(yè)。 批處理和流式的融合變得容易 在一次客戶研討會(huì)上，作為經(jīng)驗(yàn)豐富的前 dba，laila 發(fā)表了以下我們經(jīng)常從客戶那里聽(tīng)到的評(píng)論： “除非我可以輕松地將這些流與我的倉(cāng)庫(kù)、關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)湖中的其他數(shù)據(jù)源集成、連接和網(wǎng)格化，否則流數(shù)據(jù)幾乎沒(méi)有價(jià)值。沒(méi)有上下文，流數(shù)據(jù)就毫無(wú)用處?！?ssb 使用戶能夠使用開(kāi)箱即用的連接器或他們自己的連接器到任何數(shù)據(jù)源來(lái)配置數(shù)據(jù)提供者。創(chuàng)建數(shù)據(jù)提供者后，用戶可以使用 ddl 輕松創(chuàng)建虛擬表。多個(gè)流和批處理數(shù)據(jù)源之間的復(fù)雜集成變得更加容易，如下例所示。 圖 6：流式和批處理的融合：使用 sql stream builder (ssb)，用戶可以輕松地為流式和批處理數(shù)據(jù)源創(chuàng)建虛擬表，然后使用 sql 聲明過(guò)濾、聚合、路由和變異數(shù)據(jù)流的表達(dá)式。 我們用戶的另一個(gè)常見(jiàn)需求是簡(jiǎn)化將流分析管道的結(jié)果提供給他們正在創(chuàng)建的數(shù)據(jù)產(chǎn)品的過(guò)程。這些數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以是 web 應(yīng)用程序、儀表板、警報(bào)系統(tǒng)，甚至是數(shù)據(jù)科學(xué)筆記本。 ssb 可以將流式 sql 查詢的結(jié)果具體化為可通過(guò) rest api 讀取的數(shù)據(jù)的持久視圖。這種高度消耗的數(shù)據(jù)集稱為物化視圖 (mv)，bi 工具和應(yīng)用程序可以使用 mv rest 端點(diǎn)來(lái)查詢數(shù)據(jù)流，而不依賴于其他系統(tǒng)。kafka 作為存儲(chǔ)流式傳輸基板，flink 作為核心流式處理引擎，sql 可以更快地構(gòu)建數(shù)據(jù)應(yīng)用程序，以及 mv 來(lái)使流式傳輸結(jié)果普遍可用，從而實(shí)現(xiàn)了下面描述的混合流式數(shù)據(jù)管道。 圖 7：cloudera 流處理 (csp) 使用戶能夠創(chuàng)建端到端混合流數(shù)據(jù)管道。 那么我們讓萊拉成功了嗎？當(dāng) laila 開(kāi)始使用 ssb 后，她迅速利用她的 sql 技能來(lái)解析和處理來(lái)自 kafka 的復(fù)雜遙測(cè)元數(shù)據(jù)流，以及來(lái)自其數(shù)據(jù)中心和云中的制造數(shù)據(jù)湖的上下文信息，以創(chuàng)建混合流管道。然后，她使用物化視圖在 grafana 中創(chuàng)建了一個(gè)儀表板，該儀表板提供了制造現(xiàn)場(chǎng)產(chǎn)能規(guī)劃需求的實(shí)時(shí)視圖。 在隨后的博客中，我們將深入探討多個(gè)垂直領(lǐng)域的用例，并討論如何使用 csp 實(shí)現(xiàn)它們。 結(jié)論 cloudera 流處理已經(jīng)從實(shí)現(xiàn)對(duì)湖泊的實(shí)時(shí)攝取發(fā)展到提供復(fù)雜的流內(nèi)分析，同時(shí)使其可供世界各地的萊拉斯人使用。正如萊拉準(zhǔn)確地說(shuō)的那樣，“沒(méi)有上下文，流數(shù)據(jù)毫無(wú)用處?！?在 csp 的幫助下，您可以確保您的數(shù)據(jù)管道跨數(shù)據(jù)源連接，以在您的數(shù)據(jù)上下文中考慮實(shí)時(shí)流數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)跨越您的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)等。更好的是，它適用于任何云環(huán)境。依靠行業(yè)標(biāo)準(zhǔn) sql，您可以確信您現(xiàn)有的資源擁有成功部署 csp 的專業(yè)知識(shí)。 不在制造領(lǐng)域？不用擔(dān)心。在隨后的博客中，我們將深入探討多個(gè)垂直領(lǐng)域的用例，并討論如何使用 csp 實(shí)現(xiàn)它們。 今天開(kāi)始 cloudera 流處理可在您的私有云或 aws、azure 和 gcp 上的公共云中運(yùn)行。查看我們新的cloudera 流處理交互式產(chǎn)品導(dǎo)覽，在 aws 上創(chuàng)建端到端混合流數(shù)據(jù)管道。 了解有關(guān) cloudera 流處理的更多信息并試一試的最快方法是什么？首先，訪問(wèn)我們新的cloudera 流處理主頁(yè)。然后在您的桌面或開(kāi)發(fā)節(jié)點(diǎn)上下載cloudera 流處理社區(qū)版，并在五分鐘內(nèi)部署您的第一個(gè)流處理管道并體驗(yàn)?zāi)呐d奮時(shí)刻。 原文作者：george vetticaden 原文link：https://blog.cloudera.com/turning-streams-into-data-products/

干貨！讓人一見(jiàn)鐘情的網(wǎng)站header設(shè)計(jì)攻略:

要設(shè)計(jì)出優(yōu)秀的header，首先得對(duì)網(wǎng)站header有充分的了解，為了更好的幫助各位設(shè)計(jì)師，我們不僅會(huì)介紹關(guān)于網(wǎng)站header的內(nèi)容，還精選了20個(gè)網(wǎng)站header設(shè)計(jì)模板和例子，希望能給大家?guī)Я烁嗟脑O(shè)計(jì)靈感 20個(gè)網(wǎng)站header設(shè)計(jì)的最佳實(shí)踐靈感第一部分：什么是網(wǎng)站header？ 第四部分：網(wǎng)站header設(shè)計(jì)的最佳實(shí)踐靈感本節(jié)中，我精心挑選了20個(gè)最好的免費(fèi)網(wǎng)站header設(shè)計(jì)模板和示例，為你的header設(shè)計(jì)注入靈感，趕快看看哦！ cta等等，整個(gè)界面也非常溫馨干凈。 它的header設(shè)計(jì)非常吸引眼球，使用了超大的hero圖片，整體呈現(xiàn)出干凈、簡(jiǎn)潔的界面設(shè)計(jì)。整體的設(shè)計(jì)還具有一致的布局和直觀導(dǎo)航，該模板是完全響應(yīng)式的，可以適應(yīng)任何移動(dòng)、平板和電腦設(shè)備。12.

個(gè)人博客網(wǎng)站的seo優(yōu)化建議:

很久之前（的確很久，貌似在2017年）有人就問(wèn)過(guò)昝輝老師，個(gè)人博客網(wǎng)站怎么去做seo優(yōu)化，能否給出一些建議，因?yàn)殛幂x老師使用的是wordpress博客，但是提問(wèn)者問(wèn)的是比較小眾的博客程序，其實(shí)對(duì)于昝輝老師來(lái)說(shuō)博客更多的是一個(gè)分享交流工具 ，它生成的網(wǎng)站結(jié)構(gòu)，網(wǎng)頁(yè)代碼與很多網(wǎng)站相比算是比較搜索引擎友好。 在選擇好一個(gè)你覺(jué)得比較好的模板之后，頁(yè)面上的大部分代碼就定下來(lái)了，你沒(méi)辦法一頁(yè)一頁(yè)，一個(gè)目錄一個(gè)目錄的去做特殊優(yōu)化。所以博客并不是一個(gè)很適合做完整搜索引擎優(yōu)化的系統(tǒng)。 分類目錄個(gè)人博客網(wǎng)站的結(jié)構(gòu)往往很深，一年前所寫(xiě)的內(nèi)容可能要從首頁(yè)點(diǎn)擊很多次才能看到。所以昝輝老師建議把目錄類別分的稍微細(xì)一點(diǎn)，使網(wǎng)站比較扁平化一些，有利于搜索引擎蜘蛛達(dá)到更多網(wǎng)頁(yè)。 關(guān)于個(gè)人博客網(wǎng)站的優(yōu)化以上僅僅是昝輝老師提出的最最基本的，seo看你最最忌諱的就是三天兩頭換程序，可能會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)站被降權(quán)悠著點(diǎn)吧，主題模板一般半年或者一年變更一次也可以是的，但是不能太勤，否則還是看你會(huì)被降權(quán)

你不曾見(jiàn)過(guò)的酷炫地圖可視化作品（二）:

偶然看到這個(gè)網(wǎng)站，覺(jué)得眼前一亮。?圖中每一個(gè)綠色的亮點(diǎn)都對(duì)應(yīng)一個(gè)城市，鼠標(biāo)移動(dòng)到亮點(diǎn)上，就會(huì)出現(xiàn)該城市獨(dú)具特色的熱門(mén)音樂(lè)播放列表。? 逃......）當(dāng)然上圖也能看到該應(yīng)用沒(méi)有覆蓋到中國(guó)大陸、印度、俄羅斯等亞洲地區(qū)和非洲大陸等地區(qū)，另外游客每首歌只能聽(tīng)到不完整的片段，注冊(cè)后應(yīng)該能聽(tīng)到完整的，不過(guò)也可以在網(wǎng)易云音樂(lè)等軟件里自行搜索聽(tīng)到的喜歡的音樂(lè) 廣東、浙江、北京河北江蘇（人數(shù)相同）為外逃人員案發(fā)地前三的省份；貪污、受賄、挪用公款為涉嫌罪名前三的名目；逃亡國(guó)家中美國(guó)、加拿大占了一半人數(shù)。?財(cái)新網(wǎng)的更多作品見(jiàn)于：數(shù)據(jù)新聞與可視化作品。 根據(jù)各個(gè)國(guó)家gay men的參與情況，得到排名如下（全部圖表見(jiàn)于：原網(wǎng)站?）：?德國(guó)參與調(diào)查的人數(shù)最多，有近三萬(wàn)人，很多國(guó)家只有兩位數(shù)，中國(guó)大陸無(wú)數(shù)據(jù)。 氣候變暖，冰川融化，海平面升高，預(yù)計(jì)將有2.75億人所居住區(qū)域受到淹沒(méi)，其中五分之四的人口生活于亞洲。?日本大阪將有520萬(wàn)人受影響：?埃及亞歷山大將有300萬(wàn)人受到影響：?

中小微企業(yè)搶占新零售風(fēng)口，ai＋saas或成為流行趨勢(shì):

中，精斗云推出開(kāi)放平臺(tái)，以接入api方式向全行業(yè)開(kāi)放財(cái)務(wù)、進(jìn)銷存等核心能力，廣納吸取各領(lǐng)域優(yōu)秀軟件開(kāi)發(fā)商、集成商、服務(wù)商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)所長(zhǎng)，將企業(yè)管理新模式、企業(yè)應(yīng)用新技術(shù)上的研發(fā)成果，轉(zhuǎn)化為對(duì)中小微企業(yè)的價(jià)值賦能 以精斗云v6為例，依靠百度ai人臉識(shí)別技術(shù)，系統(tǒng)能夠快速識(shí)別會(huì)員信息，打通線上線下會(huì)員管理，基于門(mén)店人流進(jìn)行客流分析、熱區(qū)分析，幫助門(mén)店實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理。 在國(guó)內(nèi)，精斗云一直秉持著開(kāi)放的態(tài)度，尋求與百度ai等業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的ai技術(shù)服務(wù)商合作，同時(shí)，精斗云自身也積極探索人工智能、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)在中小微企業(yè)經(jīng)營(yíng)場(chǎng)景中的實(shí)際應(yīng)用，比如人臉識(shí)別支付、智能店鋪選址 目前，中小企業(yè)已經(jīng)成為ai人才的招聘主力，根據(jù)中國(guó)大陸主要招聘網(wǎng)站上包含確切企業(yè)規(guī)模信息的數(shù)據(jù)，進(jìn)行招聘的ai企業(yè)當(dāng)中，超過(guò)76%的企業(yè)規(guī)模在500人以下，超過(guò)50%的企業(yè)規(guī)模在150人以下。 重點(diǎn)關(guān)注領(lǐng)域：ai+醫(yī)療、機(jī)器人、智能駕駛、ai+硬件、物聯(lián)網(wǎng)、ai+金融、ai+安全、arvr、開(kāi)發(fā)者以及背后的芯片、算法、人機(jī)交互等。

云計(jì)算并非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)終結(jié)者:

云計(jì)算出現(xiàn)之前，oracle、mssql、mysql、postgres等關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)盤(pán)踞數(shù)據(jù)王國(guó)大半江山，鮮有能撼動(dòng)其地位者。 雖然通過(guò)增加內(nèi)存、更新數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)等方式可在短期內(nèi)解決擴(kuò)展不足問(wèn)題，但這不符合可持續(xù)的發(fā)展規(guī)律。由云計(jì)算生發(fā)而來(lái)的云存儲(chǔ)技術(shù)首先在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)誕生。 一方面，目前國(guó)內(nèi)已有金山快盤(pán)、115網(wǎng)盤(pán)、百度網(wǎng)盤(pán)等占領(lǐng)市場(chǎng)，且都在進(jìn)行聲勢(shì)浩大的免費(fèi)營(yíng)銷。另一方面，傳統(tǒng)企業(yè)中不乏關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的堅(jiān)定支持者。在此背景下，用戶很容易迷了眼睛，選擇不適合自己的存儲(chǔ)服務(wù)。 云存儲(chǔ)是不是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的終結(jié)者，目前無(wú)法妄下論斷，作為用戶，我們需拋開(kāi)激動(dòng)人心的廣告宣傳，冷靜分析自身的需求。 而站在負(fù)責(zé)任的角度上，商家有義務(wù)幫助客戶選擇適合自己應(yīng)用的數(shù)據(jù)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)效率最大化、成本最小化。

大神賜教 | 如何不依靠?jī)?nèi)容和外鏈提高網(wǎng)站排名？:

技巧#2: 給用戶展示他們想要的東西回想一下上文rand fishkin做的實(shí)驗(yàn)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)他特意告訴粉絲去點(diǎn)擊“后退”按鈕。你并不希望訪客到你的網(wǎng)站后又點(diǎn)擊了“后退”按鈕，因?yàn)檫@樣會(huì)降低你的排名。 當(dāng)訪客看到他們不喜歡的網(wǎng)站時(shí)，他們會(huì)點(diǎn)擊“后退”按鈕。如果你能把網(wǎng)站優(yōu)化成最佳用戶體驗(yàn)?zāi)Ｊ剑敲丛L客就不太可能會(huì)去點(diǎn)擊“后退”按鈕。我用兩個(gè)簡(jiǎn)單的步驟來(lái)進(jìn)行優(yōu)化。首先，用qualaroo做調(diào)查。 你甚至可以利用qualaroo來(lái)幫你了解為什么訪客會(huì)訪問(wèn)你的網(wǎng)站，這樣還可以幫助你理解網(wǎng)站訪客的類型。這可以讓你為這類訪客量身定做合適的網(wǎng)站體驗(yàn)。?我在我的主博客頁(yè)面做了個(gè)qualaroo調(diào)查。 這幫我決定了該把內(nèi)容篩選器選項(xiàng)放在哪兒。?我的博客頁(yè)面滾動(dòng)熱圖顯示70%的頁(yè)面關(guān)注由內(nèi)容篩選器選項(xiàng)產(chǎn)生。把篩選器放到備受關(guān)注的地方可以讓我確保訪客能夠輕易地找到他們想要的東西。 從創(chuàng)建具有說(shuō)服力的文案，讓人有點(diǎn)擊你的網(wǎng)站的欲望，到優(yōu)化用戶體驗(yàn)，再到品牌建立等等，你不能僅僅在做一些seo的基礎(chǔ)工作，還必須去做更多seo以外的事情。seo現(xiàn)在的競(jìng)爭(zhēng)特別激烈。

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