數(shù)據(jù)的邏輯模型》 反響非常好，本篇接上一篇講講政務(wù)大數(shù)據(jù)的物理模型。希望大家會(huì)喜歡！ 后續(xù)還有一系列文章；敬請(qǐng)期待。 在《政務(wù)大數(shù)據(jù)的邏輯模型》一文中提到，政務(wù)大數(shù)據(jù)在物理上分為“數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)計(jì)算和數(shù)據(jù)服務(wù)”三個(gè)重要層面，其物理模型示意圖如下： 就政務(wù)大數(shù)據(jù)的物理模型整體而言，存儲(chǔ)層是技術(shù)基礎(chǔ)、計(jì)算層是核心能力、服務(wù)層是核心價(jià)值。立體、全方位（全面覆蓋數(shù)據(jù)訪問鑒權(quán)認(rèn)證、數(shù)據(jù)安全傳輸和數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)等全過程&全生命周期）


2014前網(wǎng)民有必要知道的十大網(wǎng)絡(luò)威脅（下）:

五、gsm(2g)短信可能被監(jiān)聽　　這事2013年之前幾乎沒人知道，其實(shí)國(guó)內(nèi)運(yùn)營(yíng)商對(duì)部分地區(qū)的gsm制式的數(shù)據(jù)通信沒有加密，黑客可以監(jiān)聽自己所在基站覆蓋范圍內(nèi)所有g(shù)sm制式手機(jī)的通信內(nèi)容。 上圖：gsm制式手機(jī)短信內(nèi)容很容易遭黑客監(jiān)聽六、個(gè)人隱私泄露問題頻現(xiàn)　　網(wǎng)絡(luò)越發(fā)達(dá)，信息化程度越高，我們上傳的信息也就越多，從前沒人會(huì)想到自己的開房記錄會(huì)被放上網(wǎng)，但在2013，這件事就確實(shí)發(fā)生了。 還有7000多萬qq群用戶個(gè)人信息泄露，大批酒店開房記錄泄露等等，都為網(wǎng)民敲響了警鐘，相關(guān)法規(guī)、自我保護(hù)意識(shí)以及企業(yè)道德缺一不可。 圖：通過釣魚郵件，利用wps漏洞進(jìn)行定向攻擊八、近80%國(guó)內(nèi)網(wǎng)站有漏洞，中小企業(yè)面臨考驗(yàn)　　安全廠商在首屆中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)安全大會(huì)上披露，國(guó)內(nèi)有近八成網(wǎng)站存在安全漏洞，至少百萬網(wǎng)站存在后門，其中存活時(shí)間最長(zhǎng)的后門已經(jīng)有 架網(wǎng)站容易，維護(hù)網(wǎng)站難，對(duì)于中小企業(yè)來說，這就像身背定時(shí)炸彈，使用免費(fèi)的網(wǎng)站安全服務(wù)是解決問題的最有效方式。?九、網(wǎng)絡(luò)敲詐類木馬入侵中國(guó)　　2013年，敲詐類木馬入侵中國(guó)。

led屏幕高清復(fù)現(xiàn)文藝復(fù)興技術(shù)，網(wǎng)友：真·裸眼3d:

這項(xiàng)技術(shù)可以說十分“心臟病患者不友好“了，因?yàn)椴还苁呛＠说囊曈X逼真程度，還是聽覺模擬程度，都做到了高度的還原，站在巨大的led屏幕下方，甚至?xí)ε逻@些巨浪會(huì)沖破玻璃，淹沒整個(gè)城市。 網(wǎng)友們也都震驚了：“像是一只被困在箱子里的海浪”。“這個(gè)世界早晚一天賽博朋克”。“雙子殺手120幀就是這個(gè)感覺”。 比如在2016年，法國(guó)著名藝術(shù)家jr就用這項(xiàng)技術(shù)改造了盧浮宮頂，他用紙片覆蓋了盧浮宮全部的瓷磚玻璃幕墻，紙片上印有盧浮宮大尺寸的黑白圖像，這樣他抹去了現(xiàn)代修建的痕跡，整體看上去和17世紀(jì)沒什么兩樣。 d’strict一直從事網(wǎng)站和移動(dòng)用戶界面的設(shè)計(jì)以及各種產(chǎn)品和服務(wù)的規(guī)劃工作，目前正積極開發(fā)全像投影及動(dòng)作辨識(shí)技術(shù)。自創(chuàng)立以來，dstrict給人們帶來了不少絢麗的視覺體驗(yàn)。 早在2017年4月，dstrict團(tuán)隊(duì)就曾為韓國(guó)釜山sealife海洋館，打造了一處充滿童趣的數(shù)字主題公園。

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從技術(shù)到團(tuán)隊(duì)，即構(gòu)為你呈現(xiàn)最好的“在線抓娃娃”sdk:

在線抓娃娃雖然是最近才興起的一個(gè)風(fēng)口，即構(gòu)也早在市場(chǎng)爆發(fā)之前就嗅到了機(jī)會(huì)，第一時(shí)間投入了研發(fā)，并在國(guó)內(nèi)首個(gè)推出app、h5等一站式在線抓娃娃解決方案，大大降低了在線抓娃娃的創(chuàng)業(yè)門檻，受到了市場(chǎng)的廣泛青睞 而且這次的入局者除了純互聯(lián)網(wǎng)從業(yè)者外，有了更多的傳統(tǒng)行業(yè)入局。那么，即構(gòu)到底是做什么的？“發(fā)揮實(shí)時(shí)通信和音視頻底層技術(shù)優(yōu)勢(shì)，堅(jiān)持給開發(fā)者提供優(yōu)質(zhì)的實(shí)時(shí)音視頻云服務(wù)?！眂eo林友堯堅(jiān)定地說。 作為一家專業(yè)的實(shí)時(shí)音視頻云服務(wù)提供商，即構(gòu)科技成立于2015年，ceo林友堯是前qq總經(jīng)理，公司研發(fā)團(tuán)隊(duì)絕大部分來自qq。 我心里有個(gè)疑問，視頻做得好，音頻就做得好嗎？經(jīng)過深入的測(cè)評(píng)和交流下來，技術(shù)團(tuán)隊(duì)給我一個(gè)結(jié)論：即構(gòu)視頻做得好，音頻做得更好！ ceo林友堯說道。

殺毒軟件揭秘網(wǎng)絡(luò)彩票騙局：背后竟是一條龍服務(wù):

此外，記者從金山毒霸ai云盾系統(tǒng)對(duì)非法彩票網(wǎng)站的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，此類網(wǎng)站上線數(shù)量增長(zhǎng)極快，存在批量生產(chǎn)的可能。記者追根溯源，打算從源頭上去一探究竟。 （數(shù)據(jù)由金山毒霸ai云盾系統(tǒng)提供）通過搜索，記者在某電商平臺(tái)上發(fā)現(xiàn)了多家彩票網(wǎng)站源代碼正在銷售，且提供一條龍服務(wù)。記者以希望開設(shè)一些彩票網(wǎng)站為由，與賣家交流，發(fā)現(xiàn)要想實(shí)現(xiàn)開獎(jiǎng)號(hào)碼的真實(shí)性并不難。 這種高頻彩實(shí)質(zhì)上就是由非法彩票網(wǎng)站自行設(shè)置的“私彩”。這類私彩開獎(jiǎng)周期短，一般設(shè)置為10分鐘，以此來刺激網(wǎng)民的不斷投入。同時(shí)，短周期相伴隨的是“導(dǎo)師”承諾的“高額回報(bào)”。 對(duì)于自行設(shè)置的私彩，彩票網(wǎng)站可以輕易地在后臺(tái)修改中獎(jiǎng)號(hào)碼，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)控制彩民中獎(jiǎng)率。 平臺(tái)會(huì)招收很多代理，代理通過各種渠道發(fā)布各種“網(wǎng)上賺錢、不出門把錢賺、輕輕松松月入上萬”等字眼的信息拉人注冊(cè)購(gòu)彩。

oa政府辦公室軟件：輪胎門店之政務(wù)大數(shù)據(jù)系列6：政務(wù)大數(shù)據(jù)的物理模型

政務(wù)是個(gè)大市場(chǎng)，阿里、騰訊、電信、華為都在賠本賺吆喝。本文作者宇同學(xué)是資深從業(yè)人士，研發(fā)總監(jiān)，他會(huì)寫一系列文章來闡述政務(wù)云全景。 前面三篇分別深入闡述： 政務(wù)大數(shù)據(jù)點(diǎn)本質(zhì)：《 淺談?wù)?wù)大數(shù)據(jù)的本質(zhì)》 政務(wù)大數(shù)據(jù)的全景圖：《政務(wù)大數(shù)據(jù)的全景圖》 政務(wù)大數(shù)據(jù)的上下文范圍：《政務(wù)大數(shù)據(jù)的上下文范圍》 政務(wù)大數(shù)據(jù)的概念模型：《政務(wù)大數(shù)據(jù)的概念模型》 政務(wù)大數(shù)據(jù)的邏輯模型：《政務(wù)大數(shù)據(jù)的邏輯模型》 反響非常好，本篇接上一篇講講政務(wù)大數(shù)據(jù)的物理模型。希望大家會(huì)喜歡！ 后續(xù)還有一系列文章；敬請(qǐng)期待。 在《政務(wù)大數(shù)據(jù)的邏輯模型》一文中提到，政務(wù)大數(shù)據(jù)在物理上分為“數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)計(jì)算和數(shù)據(jù)服務(wù)”三個(gè)重要層面，其物理模型示意圖如下： 就政務(wù)大數(shù)據(jù)的物理模型整體而言，存儲(chǔ)層是技術(shù)基礎(chǔ)、計(jì)算層是核心能力、服務(wù)層是核心價(jià)值。立體、全方位（全面覆蓋數(shù)據(jù)訪問鑒權(quán)認(rèn)證、數(shù)據(jù)安全傳輸和數(shù)據(jù)安全存儲(chǔ)等全過程&全生命周期）的安全保障機(jī)制與體系建設(shè)是政務(wù)大數(shù)據(jù)提供和使用服務(wù)的基本前提。綜合、系統(tǒng)化（充分運(yùn)用系統(tǒng)工程思想，不斷提升、優(yōu)化整個(gè)鏈條的價(jià)值再生&可持續(xù)能力）的運(yùn)營(yíng)支撐機(jī)制與體系建設(shè)是為實(shí)現(xiàn)政務(wù)大數(shù)據(jù)“自治和自優(yōu)化”這一最終目標(biāo)做準(zhǔn)備的。注：在《政務(wù)大數(shù)據(jù)的本質(zhì)》一文中提到：“政務(wù)大數(shù)據(jù)的未來是數(shù)據(jù)自治”。 有關(guān)政務(wù)大數(shù)據(jù)的立體安全保障機(jī)制與體系建設(shè)將在后續(xù)文章《政務(wù)大數(shù)據(jù)的安全》中具體展開，有關(guān)政務(wù)大數(shù)據(jù)的綜合運(yùn)營(yíng)支撐機(jī)制與體系建設(shè)將在后續(xù)文章《政務(wù)大數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)》中具體展開，本文重點(diǎn)討論政務(wù)大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、計(jì)算和服務(wù)三層物理模型。 如同資源虛擬化是實(shí)現(xiàn)云計(jì)算的重要具體技術(shù)，大數(shù)據(jù)也離不開數(shù)據(jù)倉(cāng)庫、數(shù)據(jù)挖掘、決策支持、商業(yè)智能、分布式計(jì)算等傳統(tǒng)it技術(shù)。然而，大數(shù)據(jù)是一個(gè)更加綜合、龐雜的生態(tài)體系，它需要it技術(shù)的支撐但不僅僅是it技術(shù)本身，其本質(zhì)上還是數(shù)據(jù)，是能夠資源化的、有商業(yè)價(jià)值的數(shù)據(jù)。海量數(shù)據(jù)始終存在，但以前將其存儲(chǔ)起來是一個(gè)問題，隨著存儲(chǔ)軟硬件技術(shù)的發(fā)展，容量已經(jīng)不是問題，可以實(shí)際利用的海量數(shù)據(jù)就產(chǎn)生了。還有就是計(jì)算能力的快速發(fā)展，使得基于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行全樣本的計(jì)算和分析由不可能變成現(xiàn)實(shí)。具體到政務(wù)大數(shù)據(jù)而言，很多時(shí)候其體量并不大，原因在于長(zhǎng)期以來被人為的按照地域、按照職能、按照主題、按照數(shù)據(jù)類型分割了。這種分割的現(xiàn)狀源于之前對(duì)全樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、通信和計(jì)算的能力局限，以及數(shù)據(jù)的價(jià)值密度過低而持有成本過高。隨著互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，以及物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)4.0以及機(jī)器智能技術(shù)的不斷成熟，政務(wù)大數(shù)據(jù)具備了發(fā)展的土壤，也具備了發(fā)展的時(shí)機(jī)。歸根到底，政務(wù)大數(shù)據(jù)的核心價(jià)值在于政務(wù)優(yōu)化（協(xié)同、治理、服務(wù)和決策）。如果政務(wù)優(yōu)化比作一個(gè)人的綜合價(jià)值，存儲(chǔ)層就是其記憶的信息和知識(shí)（記憶力和記憶量），計(jì)算層是其學(xué)和做的能力（智商和反應(yīng)能力），服務(wù)層是其結(jié)果規(guī)劃、產(chǎn)出能力（大局觀、情商和效率）。 政務(wù)大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)層從大的方面來講就是要解決好結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化兩類數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問題。這兩類數(shù)據(jù)并不孤立，而且需要相互轉(zhuǎn)化：非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)往往需要將其屬性信息結(jié)構(gòu)化，如視頻、圖像、聲音、文檔等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)所表達(dá)的主題、關(guān)鍵詞、人物對(duì)象等信息往往會(huì)以結(jié)構(gòu)化的方式予以展現(xiàn)；同時(shí)，結(jié)構(gòu)化的信息也需要轉(zhuǎn)換成非結(jié)構(gòu)化的形式，比如企業(yè)或個(gè)人信用信息往往需要形成一份可讀的文檔型的信用報(bào)告，還有類似語音導(dǎo)航、智能設(shè)備的智能控制，根據(jù)矢量數(shù)據(jù)進(jìn)行地圖繪制以及三維建模等都是在把結(jié)構(gòu)化的內(nèi)容進(jìn)行非結(jié)構(gòu)化。因此，結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是緊密聯(lián)系的，也是可以相互轉(zhuǎn)化的。不太認(rèn)同劃分出第三類數(shù)據(jù)“半結(jié)構(gòu)化”，基本上這類數(shù)據(jù)就是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的混合模式。 鑒于政務(wù)信息資源的特點(diǎn)，其數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化還是非結(jié)構(gòu)化往往取決于其原始來源和用途目的的綜合作用。如攝像頭采集的是圖形、圖像信息或者音視頻信息，在交通及治安執(zhí)法時(shí)需要識(shí)別人物（人臉）、車牌，就需要把非結(jié)構(gòu)化的圖像轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的信息。又如相關(guān)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備傳感器采集的溫度、濕度、pm2.5、甲醛等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，往往需要刻畫出圖文并茂的環(huán)境質(zhì)量報(bào)告。再如公共資源交易信息，即有非結(jié)構(gòu)化的標(biāo)書、投標(biāo)書、技術(shù)圖紙等數(shù)據(jù)，也有結(jié)構(gòu)化的交易主體、交易過程及結(jié)果信息、評(píng)審專家信息等數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化混合是常態(tài)，分別開來的時(shí)候往往是場(chǎng)景不同。 從具體的數(shù)據(jù)庫管理平臺(tái)來講，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫如oracle、sqlserver、db2、sybase、mysql、postsql等以及達(dá)夢(mèng)、人大金倉(cāng)、南大通用等國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫多為關(guān)系型數(shù)據(jù)（sql數(shù)據(jù)庫），適合存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、適合事務(wù)處理（強(qiáng)調(diào)acid特性：atomicity、consistency、isolation和durability）。與之對(duì)應(yīng)的是nosql（not only sql）數(shù)據(jù)庫，這個(gè)種類比較龐雜，廣義來講面向文檔的mongodb、couchdb等，圖形(graph)數(shù)據(jù)庫neo4j、allegrograp、graphdb等，內(nèi)存數(shù)據(jù)庫memcached、redis、roma等，面向列的cassandra、hbase等（強(qiáng)調(diào)cap特性：consistency、availability和partitiontolerance）。從某種程度上來講，nosql是在分布式存儲(chǔ)的飛速發(fā)展和日益成熟而逐漸登上舞臺(tái)成為sql數(shù)據(jù)的重要補(bǔ)充的。當(dāng)然，分布式存儲(chǔ)并非nosql數(shù)據(jù)的專屬，傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫也同樣對(duì)分布式存儲(chǔ)有較好的支持。如果說分布式計(jì)算本質(zhì)是在充分共享利用關(guān)鍵計(jì)算資源和負(fù)載分擔(dān)，那么對(duì)應(yīng)于分布式計(jì)算的分布式存儲(chǔ)就是依賴于分布式文件系統(tǒng)，來提高存儲(chǔ)能力的可擴(kuò)展性。 在搭建政務(wù)大數(shù)據(jù)的物理結(jié)構(gòu)時(shí)，可以參考淘寶商城（采用阿里自主研發(fā)的oceanbase和tair），優(yōu)酷（采用開放的hbase、mongodb和redis）等典型方案?？紤]到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的綜合支持以及自主可控的指標(biāo)，也可以采用國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫組合方案（dm/gbase/kingbasees/openbase/神通數(shù)據(jù)庫等+sequoiadb巨杉數(shù)據(jù)庫等）或者開放的存儲(chǔ)平臺(tái)（mysql+hbase、mongodb和redis）以及基于全文檢索的es（elasticssearch）/apache solr等。伴隨著云計(jì)算的快速發(fā)展，致力于daas的云數(shù)據(jù)庫也會(huì)成為搭建政務(wù)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層的重要選擇（前提是安全、自主和可控三者的良好平衡）。 政務(wù)大數(shù)據(jù)的計(jì)算層是圍繞著政務(wù)業(yè)務(wù)來展開的，政務(wù)大體上可以分為協(xié)同（g2g：政府對(duì)政府）、治理（g2s：政府對(duì)社會(huì)）、服務(wù)(g2c：政府對(duì)公眾&g2b：政府對(duì)企業(yè))和決策（g2s：政府對(duì)社會(huì)）四個(gè)部分。其中，政務(wù)大數(shù)據(jù)的治理和決策是政府對(duì)社會(huì)的治理和決策的重要組成部分；政務(wù)協(xié)同是政府對(duì)外提供政務(wù)服務(wù)的基礎(chǔ)，政府各組成部門以及公務(wù)員之間通過工作協(xié)同使政務(wù)數(shù)據(jù)協(xié)同起來、聚合起來形成統(tǒng)一的政務(wù)信息資源庫。政務(wù)的治理過程既是政府對(duì)社會(huì)的監(jiān)督、管理基礎(chǔ)上的治理，也是對(duì)政務(wù)信息資源庫的數(shù)據(jù)治理。政務(wù)的服務(wù)與決策是基于政務(wù)信息資源庫的，也是以政務(wù)協(xié)同和治理為前提的。在提供服務(wù)和智慧決策的過程中，政務(wù)大數(shù)據(jù)的作用十分重要。因此，在政務(wù)活動(dòng)中產(chǎn)生的政務(wù)大數(shù)據(jù)的原始信息——政務(wù)信息資源庫，需要通過關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類、預(yù)測(cè)、時(shí)序模式和偏差分析等數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)以及信息組合、數(shù)學(xué)建模、相關(guān)性分析等數(shù)據(jù)計(jì)算。 政務(wù)大數(shù)據(jù)的計(jì)算層就是要把分散在各個(gè)原始存儲(chǔ)單元中的數(shù)據(jù)進(jìn)行重新組合、運(yùn)算形成更全貌、綜合或者更深層次、全新的數(shù)據(jù)價(jià)值。從政務(wù)的特點(diǎn)來看，其實(shí)時(shí)/準(zhǔn)實(shí)時(shí)計(jì)算里既包含面向業(yè)務(wù)分析的olap（實(shí)時(shí)在線分析），也包含面向業(yè)務(wù)的oltp（實(shí)時(shí)事務(wù)處理）;非實(shí)時(shí)[離線]計(jì)算里，既包括面向業(yè)務(wù)分析的離線分析，也包括面向業(yè)務(wù)的離線處理。 就政務(wù)大數(shù)據(jù)而言，其計(jì)算層主要是面向業(yè)務(wù)分析的實(shí)時(shí)/準(zhǔn)實(shí)時(shí)和離線計(jì)算。其中，政務(wù)大數(shù)據(jù)的離線計(jì)算仍是適用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫基本理論：如維度表和事實(shí)表的深度融合構(gòu)成維度模型；基于數(shù)據(jù)立方體實(shí)現(xiàn)五種基本操作（consolidation/roll-up、drill-down、slice、dice和pivot）；融合了rolap[關(guān)系型]和molap[多維]的holap[混合型]分析；以ods[operational data store]為主要存儲(chǔ)模式等）。政務(wù)大數(shù)據(jù)的離線計(jì)算可以采用mapreduce分布式計(jì)算模型（如spark集群計(jì)算環(huán)境）和apache hive基于hadoop的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫工具；實(shí)時(shí)計(jì)算可以采用apache storm+redis來實(shí)現(xiàn)；日志處理方面可同時(shí)使用flume（日志收集管道）和kafka（分布式消息隊(duì)列），日志流向可以從log到kafka，再?gòu)膋afka到strom上，再由flume去讀取日志消息。 政務(wù)大數(shù)據(jù)的服務(wù)層是基于計(jì)算層的支撐來實(shí)現(xiàn)的，按照計(jì)算層的政務(wù)協(xié)同、政務(wù)治理、政務(wù)服務(wù)和政務(wù)決策四類政務(wù)大數(shù)據(jù)群組，依次衍生出“協(xié)同流程、協(xié)同成效”，“治理體系、治理收益”，“服務(wù)提供、服務(wù)優(yōu)化”和“政務(wù)研判、政務(wù)預(yù)測(cè)”等八大政務(wù)業(yè)務(wù)主題域。 其中，協(xié)同流程重點(diǎn)是提供政務(wù)活動(dòng)的業(yè)務(wù)流程、過程數(shù)據(jù)支持，協(xié)同成效是對(duì)政務(wù)活動(dòng)的價(jià)值評(píng)估、衡量，兩者共同構(gòu)成政務(wù)大數(shù)據(jù)在協(xié)同層面提供的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)、增值服務(wù)和價(jià)值創(chuàng)新；治理體系是政務(wù)監(jiān)管評(píng)價(jià)、綜合治理在政務(wù)數(shù)據(jù)層面上進(jìn)行具體保障的系統(tǒng)性規(guī)劃以及工具集、作業(yè)集，治理收益是治理效果的具體量化、數(shù)據(jù)展現(xiàn)；服務(wù)提供和服務(wù)優(yōu)化也是相輔相成的，前者是基礎(chǔ)、后者是用于政務(wù)服務(wù)的自我改進(jìn)、提升；政務(wù)研判是對(duì)政務(wù)活動(dòng)的研究、分析和判定，核心目標(biāo)是政務(wù)預(yù)測(cè)，即服務(wù)于對(duì)政務(wù)活動(dòng)的未來預(yù)測(cè)、更好支撐未來的政務(wù)活動(dòng)。從技術(shù)落地上來講，政務(wù)大數(shù)據(jù)的服務(wù)層是需要可視化技術(shù)、機(jī)器智能技術(shù)進(jìn)行支撐的，前者用于展現(xiàn)展示和基礎(chǔ)互動(dòng)，后者用于基于ai技術(shù)的虛擬“專家”智庫/團(tuán)隊(duì)。其中，可視化技術(shù)未來必然是要和vr（virtual reality）、ar（augmented reality）、mr（mixed reality）、hr（holographic reality）、er（expander reality）等xr技術(shù)相融合，來提高人與數(shù)據(jù)的互動(dòng)。 關(guān)于政務(wù)大數(shù)據(jù)在服務(wù)層的8大業(yè)務(wù)主題域（政務(wù)大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是政務(wù)，所以也是政務(wù)的8大業(yè)務(wù)主題域），計(jì)劃在漫談?wù)?wù)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)文章完稿后，再分別做專題討論，所以本文就不再進(jìn)一步深入闡述了。 簡(jiǎn)言之，政務(wù)大數(shù)據(jù)的物理模型是服務(wù)于其概念模型，依據(jù)其邏輯模型進(jìn)行政務(wù)大數(shù)據(jù)的實(shí)際實(shí)施、落地的。政務(wù)大數(shù)據(jù)的范圍非常廣泛，本文僅對(duì)整體脈絡(luò)、通用業(yè)務(wù)、常用技術(shù)進(jìn)行了說明。鑒于作者本人的學(xué)識(shí)、經(jīng)驗(yàn)所限，相關(guān)內(nèi)容難免有偏頗甚至錯(cuò)誤之處，非常歡迎感興趣的同仁一起研討。同時(shí)，也會(huì)持續(xù)在該領(lǐng)域進(jìn)行研究，并將心得、體會(huì)及時(shí)與大家分享。

美團(tuán)跨端一體化富文本管理技術(shù)實(shí)踐:

為了減少產(chǎn)品和前端開發(fā)人員之間的矛盾，不斷降本提效，美團(tuán)醫(yī)藥技術(shù)部構(gòu)建了跨端一體化富文本管理平臺(tái)page-佩奇。本文系統(tǒng)介紹了該平臺(tái)的定位、設(shè)計(jì)思路、實(shí)現(xiàn)原理以及取得的成效。 一、引言二、背景三、跨端一體化富文本管理解決方案3.1 平臺(tái)定位3.2 設(shè)計(jì)思路3.3 實(shí)現(xiàn)原理3.4 方案實(shí)踐3.5 業(yè)務(wù)成績(jī)四、總結(jié)與展望五、作者簡(jiǎn)介六、招聘信息一、引言在互聯(lián)網(wǎng)圈，開發(fā)和產(chǎn)品經(jīng)理之間相愛相殺的故事 圖3 page-佩奇平臺(tái)開發(fā)流程圖簡(jiǎn)單來說，對(duì)那些功能相對(duì)簡(jiǎn)單、需求變動(dòng)比較頻繁的頁面，如果用傳統(tǒng)的開發(fā)流程將會(huì)增加產(chǎn)研溝通和研發(fā)排期成本，因此傳統(tǒng)方案主要適用于功能復(fù)雜型的需求。 綜上所述，可以看出這兩種開發(fā)流程其實(shí)起到了一個(gè)互補(bǔ)的作用，如果一起使用，既可以減少工作量，又可以達(dá)到降本提效的目的。 3.2 設(shè)計(jì)思路我們最初設(shè)計(jì)page-佩奇平臺(tái)的初心其實(shí)很簡(jiǎn)單，為了給產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)提供一個(gè)通過富文本編輯器快速制作并發(fā)布網(wǎng)頁的工具。

高薪程序員也躲不過35歲這一關(guān)..當(dāng)能力與年齡脫節(jié)，我們?cè)撊绾巫跃?

設(shè)計(jì)行業(yè)：image.png房產(chǎn)銷售：image.png廣告行業(yè)：image.png 就連國(guó)外似乎也有這樣的問題，只是沒有 35 這個(gè)具體的數(shù)字：image.png 如果你年紀(jì)大了，不想干測(cè)試了，想轉(zhuǎn)到其他沒有年齡限制的行業(yè) 說得具體一點(diǎn)，可以上招聘網(wǎng)站或者公司點(diǎn)評(píng)網(wǎng)站去查看薪資；去收集其他公司的面試題，如果收集不到，可以自己出去面試幾次。接下來需要對(duì)自己做一個(gè)評(píng)價(jià)：如果自己精力、薪資和技能都 ok , 就不需要太過擔(dān)心。 公司哪天倒閉，我覺得當(dāng)個(gè)網(wǎng)紅也不錯(cuò)，可我不會(huì)帶貨怎么辦？這是個(gè)比較漫長(zhǎng)的過程，畢竟有的大佬才 28 歲就開始擔(dān)心職業(yè)發(fā)展的問題了，有 6-7年的時(shí)間需要準(zhǔn)備。 需要對(duì)項(xiàng)目建設(shè)，技術(shù)有非常深入的理解。如果想往這方面發(fā)展，擼起袖子加油學(xué)吧。但這里有一個(gè)誤區(qū)：要想成為技術(shù)大牛，必須先學(xué)好計(jì)算機(jī)底層原理。 第二個(gè)誤區(qū)是：要學(xué)這個(gè)，要學(xué)那個(gè)，但是每個(gè)都是淺嘗輒止，都是花架子。這個(gè)做法在測(cè)試領(lǐng)域里更加流行。今天看到某個(gè)公眾號(hào)推薦了什么工具，去摸一下。明天那個(gè)視頻提到什么技術(shù)，又去摸一下。

什么是amp？amp有什么用處？:

amp是移動(dòng)頁面加速器accelerated mobile pages的簡(jiǎn)稱，是google帶領(lǐng)開發(fā)的開源項(xiàng)目，目的是為提升移動(dòng)設(shè)備對(duì)網(wǎng)站的訪問速度。 它的核心稱作amp html，是一種新型的html?！　mp由amp html、amp js和amp cache三部分組成。　　 amp html是一種新的html，在圖像顯示等方面使用與html不同的專用標(biāo)簽，另外還限制了html部分功能的使用?！　?amp cache是緩存并傳輸amp頁面的cdn，進(jìn)一步提高amp網(wǎng)頁的性能。用戶在搜索引擎中點(diǎn)擊amp網(wǎng)頁時(shí)，實(shí)際上訪問的是優(yōu)化后的緩存頁面。 上周，ytkah參加了在深圳召開的2019谷歌合作伙伴大會(huì)，會(huì)上了解到amp比普通的手機(jī)頁面加載速度快85%，這是非常大的優(yōu)勢(shì)，準(zhǔn)備出海的外貿(mào)企業(yè)趕緊上手吧！

系統(tǒng)設(shè)計(jì)：社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù):

需求讓我們?cè)O(shè)計(jì)一個(gè)類似twitter的社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)。該服務(wù)的用戶將能夠發(fā)布推文、關(guān)注他人以及喜愛的推文。難度：中等1.什么是twitter？ twitter是一種在線社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)，用戶可以發(fā)布和閱讀140個(gè)字符的短消息，稱為“推文”。注冊(cè)用戶可以發(fā)布和閱讀推文，但未注冊(cè)的用戶只能閱讀推文。 用戶通過其網(wǎng)站界面、短信或移動(dòng)應(yīng)用程序訪問twitter。2.系統(tǒng)的要求和目標(biāo)我們將設(shè)計(jì)一個(gè)更簡(jiǎn)單的twitter版本，并滿足以下要求：功能要求1.用戶應(yīng)該能夠發(fā)布新的推文。 讓我們假設(shè)一個(gè)用戶平均每天訪問他們的時(shí)間軸兩次，并訪問其他五個(gè)人的頁面。 這取決于客戶端的視口，因?yàn)樵谝苿?dòng)設(shè)備上，與web客戶端相比，我們顯示的tweet更少。我們還可以緩存下一條熱門推文以加快速度。

網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)的中國(guó)實(shí)踐：習(xí)近平4-19重要講話發(fā)表兩周年:

、公共服務(wù)高效化，用信息化手段更好感知社會(huì)態(tài)勢(shì)、暢通溝通渠道、輔助決策施政、方便群眾辦事，做到心中有數(shù)?！?兩年間，移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量和覆蓋范圍持續(xù)提升，下一代互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展展現(xiàn)美好前景?；ヂ?lián)網(wǎng)創(chuàng)新社會(huì)治理手段，電子政務(wù)工作駛?cè)肟燔嚨馈?數(shù)據(jù)顯示，目前全國(guó)政府網(wǎng)站運(yùn)行總數(shù)近3.2萬家；政務(wù)新媒體成為溝通社情民意的新渠道。 自從留畬茶進(jìn)駐廣東移動(dòng)電商信息化扶貧平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)在線銷售，茶葉滯銷難題迎刃而解。一年來，經(jīng)“嶺南生活”平臺(tái)售出的留畬茶多達(dá)6000余斤，單日銷售訂單最高達(dá)1423單。 在以習(xí)近平同志為核心的黨中央堅(jiān)強(qiáng)領(lǐng)導(dǎo)下，我國(guó)網(wǎng)信事業(yè)發(fā)展必將在網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)的建設(shè)中邁出更大步伐，為全面建成小康社會(huì)，實(shí)現(xiàn)民族偉大復(fù)興的中國(guó)夢(mèng)凝聚更加澎湃的創(chuàng)新動(dòng)力。

對(duì)不起，我把a(bǔ)pp也給爬了:

萬事俱備，只欠東風(fēng)，食材都清洗好了，現(xiàn)在我就教大家怎么利用fiddler烹煮小程序。抓包實(shí)戰(zhàn) 先打開一個(gè)小程序網(wǎng)站，我選擇的是q房網(wǎng)，大家看，菜下鍋后，fiddler是不是變化了。?? 這就是用fiddler攔截到你的手機(jī)發(fā)出請(qǐng)求的網(wǎng)頁信息了和它的鏈接，這個(gè)網(wǎng)頁信息是通過json數(shù)據(jù)加載的? re_price # 分組統(tǒng)計(jì)數(shù)量price_df df# #根據(jù)區(qū)域價(jià)格計(jì)算區(qū)域房?jī)r(jià)均價(jià)region_mean_price price_df.groupby(,as_indexfalse plt.bar(region_mean_price.region, region_mean_price.mean_price, width0.8, colorrgby)plt.show() 繼續(xù)繼續(xù)，我們來統(tǒng)計(jì)一下廣州各區(qū)的房?jī)r(jià) ，然后算出各個(gè)區(qū)域均值，通過groupby分組統(tǒng)計(jì)出region_mean_price?

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